Hoe AI Tadej Pogacar helpt wedstrijden te winnen: "We krijgen inzichten die je niet kunt krijgen door alleen maar naar de koers op televisie te kijken"

In de moderne wereld is het bijna onmogelijk om te ontsnappen aan de term 'AI' en de wielerwereld is daarop geen uitzondering. Niet alleen dat, maar het gebruik van Kunstmatige Intelligentie lijkt snel toe te nemen in het peloton. UAE Team Emirates - XRG heeft in zijn eigen systeem 'Anna' misschien wel een wapen om zijn renners beter voor te bereiden op de ideale manier.

Al tijdens het trainingskamp van het team in december hebben teamcoach Javier Sola en hoofd prestaties Jeroen Swart het gebruik van 'Anna' geprezen. Het is een AI-systeem dat speciaal is ontwikkeld en wordt gebruikt met het Emirati-team. Hierin slaat het team gegevens op over training, voeding, wedstrijdgegevens en meer.

Lees ook

"Ploegmaten mogen het gerust tegen mij zeggen als ze vinden dat ik iets fout heb gedaan" - Wout van Aert deelt eigenschappen van een goede kopman

"We lieten Anna naar een etappe van de Tour kijken en vroegen hoe de wedstrijd zich ontplooide. Anna vertelde ons toen de ‘sleutelverhalen’ van die wedstrijd, met de focus op Tadej en al de data die hij produceerde. Op die manier verkrijgen we inzichten die je niet kan opdoen door gewoon de wedstrijd op televisie te bekijken."

UAE gebruikt het als middel om hun renners en alles wat met hun prestaties te maken heeft beter te begrijpen. Of het het team heeft geholpen is een dubbelzinnige vraag, maar het succes van het team (vooral in 2024) kan niet worden ontkend. Het team zet de AI in om koersen te analyseren samen met de fysiologische informatie van de renners en verzamelt direct resultaten. "Anna produceert dat allemaal in amper één minuut. Als je al die data zelf zou moeten onderzoeken, dan heb je een mens met oneindig veel tijd nodig."

In de afgelopen jaren is de sport enorm geëvolueerd, vooral op het gebied van voeding. Maar technologie speelt ook een enorme rol. Vooral als het gaat om de verbetering van de aerodynamica, zowel in de uitrusting van de renners als in de fietsen. De aandacht voor detail is extreem bij topteams en het werd moeilijk voor te stellen waar er nog meer evolutie zou kunnen zijn. AI zou wel eens het gebied kunnen zijn waar teams een extra stap in verbetering kunnen zetten.

Zeker met de lange termijnbelofte van de teamsponsors gaat het team uiteindelijk jaren aan data verzamelen, en dat kan in de toekomst nog waardevoller blijken. "We stellen Anna bijvoorbeeld de vraag: renner X zal de Waalse Pijl rijden. Vertel ons welke trainingen hij in het verleden heeft gedaan in aanloop naar zijn beste twee minuten waarde ooit. Dus dan gaat AI door de trainingsdata van de laatste vijf jaar van die renner om te kijken hoe zwaar die renner getraind had de periode voordat hij zijn beste waarde ooit trapte", legt de Zuid-Afrikaan uit.

Vooral voor de coaches die met de renners werken, kan dit een belangrijk wapen zijn dat misschien door het hele peloton gebruikt gaat worden. "En dan vertelt AI ons: die renner moet de wedstrijd starten met een CTL van bijvoorbeeld 115. Voor een grote ronde zal dat antwoord dan bijvoorbeeld 130 zijn."

Lees ook

"Mijn oproep aan de UCI is duidelijk: verbied het" - Sep Vanmarcke spreekt zich uit tegen haakloze velgen